Разработка с Claude Code

Цель курса

Курс разработан, чтобы помочь участникам пройти путь от начального использования Claude Code до уровня уверенного «agent-driven» инженера: глубокая работа с контекстом, настройка под свой стек с помощью MCP, hooks и skills, построение повторяемых рабочих процессов для всей команды, интеграция с CI/CD и системами отслеживания задач.

Формат обучения

Онлайн/офлайн/гибридный
Практические кейсы, воркшопы, интерактивные сессии
Поддержка участников во время обучения в закрытом чате

Что получит выпускник курса?

🔗 Просмотреть преимущества

Проблема, которую решает курс

Разработчики, начавшие пользоваться Claude Code, часто застревают на «начальном плато»: быстро решают мелкие задачи, но не умеют настроить инструмент под свой стек, не используют MCP, hooks и skills, не умеют распространить рабочие процессы на команду. Курс обеспечивает системный переход от индивидуального использования к инженерной дисциплине работы с AI-агентами.

Предпосылки

1+ год опыта коммерческой разработки
Уверенное владение Git и CLI
Базовый опыт использования Claude Code или другого AI-агента (Cursor, Copilot, Cody)
Доступ к собственному рабочему репозиторию (желательно среднего размера: 50k+ строк кода)
Node.js 18+; учетная запись Anthropic

Программа

Занятие 1. Быстрый старт и фундаментальные концепции

Экспресс-повторение: модель + инструменты + контекст
Архитектура процесса: tool use, sub-agents, side-effects
Быстрая установка, интеграция с IDE, настройки, OAuth и ключи

Занятие 2. Контекстная инженерия для больших кодовых баз

Как модель индексирует проект; ограничения контекстного окна
CLAUDE.md на 3 уровнях: глобальный / проект / директория
Именные соглашения, ссылки на «источники истины»
/init как стартовая точка, далее — ручная доработка

Занятие 3. Разрешения, безопасность, режимы работы

Plan mode, auto-edit, accept-edits
Allowlist/denylist инструментов и bash-команд
Работа с секретами и чувствительными данными
Песочница (sandboxing) и ограничения доступа к сети

Занятие 4. Slash-команды: библиотека шаблонов

Встроенные команды: /help, /init, /review, /clear, /compact, /cost, /status
Пользовательские slash-команды: формат, место хранения, аргументы
Библиотека шаблонов для типовых командных сценариев

Занятие 5. Sub-agents: когда и зачем

Концепция делегирования: explorer, planner, reviewer, tester
Когда sub-agent улучшает результат, а когда ухудшает
Создание и использование sub-agent'ов

Занятие 6. Рабочие процессы: от идеи до слитого PR

Шаблон end-to-end: discover → plan → implement → test → review → merge
Работа с тикетами: интеграция с трекерами задач
Чек-листы готовности задачи

Занятие 7. MCP-серверы: подключаем мир вокруг кода

Что такое Model Context Protocol и когда он оправдан
Готовые серверы: GitHub, Jira/Linear, Slack, Postgres, Sentry
Настройка MCP в Claude Code

Занятие 8. Hooks: guardrails и автоматизация

Типы хуков: pre/post tool use, on stop, on session start
Кейсы: lint перед коммитом, запрет редактирования определённых файлов, уведомления в Slack
Лучшие практики и антипаттерны

Занятие 9. Skills: модульные «навыки» агента

Концепция skills; чем отличаются от slash-команд и sub-agent'ов
Структура SKILL.md; когда навык активируется автоматически
Создание навыка под свой домен (пример: миграции БД, генерация DTO)

Занятие 10. Тестирование с агентом: за пределами «сгенерируй юнит-тесты»

Стратегии покрытия; mutation testing; property-based tests
Интеграционные тесты с реальными зависимостями
Snapshot-тесты, E2E с Playwright/Cypress

Занятие 11. Code Review и качество кода

Шаблон self-review, /review, командные чек-листы
Выявление проблем безопасности; шаблоны для популярных языков
Интеграция с GitHub PR (через MCP или CI)

Занятие 12. CI/CD и headless-режим

Запуск Claude Code в пайплайнах (headless / non-interactive)
Автоматическое исправление dependabot/snyk-проблем
Автоматическая генерация changelog и release notes

Занятие 13. Командные процессы и метрики эффективности

Распространение CLAUDE.md, slash-команд, skills и hooks через репозиторий
Онбординг новых разработчиков с помощью агента
Как измерять эффект: cycle time, defect rate, время на ревью
Антипаттерны: «AI делает всё», «вайбкодинг», перегруженные pull request'ы

Занятие 14. Финальный проект: полный цикл интеграции

Защита сквозного кейса: реальная задача → результат
Демонстрация в формате live coding
План внедрения инструмента в команду на 30/60/90 дней
Обратная связь и дискуссия

Часто задаваемые вопросы

Какую проблему решает этот курс для разработчиков?

Многие разработчики застревают на базовом уровне: они быстро решают мелкие задачи, но не умеют подстроить Claude Code под свой стек. Курс помогает осуществить системный переход от индивидуального использования к уверенной инженерной дисциплине работы с AI-агентами. Вы научитесь распространять рабочие процессы на всю команду и использовать MCP, hooks и skills.

Какие практические навыки работы с Claude Code я овладеваю?

Программа включает глубокую работу с контекстом больших кодовых баз, настройку кастомных slash-команд и создание sub-agents. Вы научитесь интегрировать AI с CI/CD, трекерами задач (через MCP-серверы) и писать собственные модульные навыки (skills) для автоматизации рутины. Финальный проект закрепляет навыки через полный цикл интеграции инструмента в реальный рабочий процесс.

Какой уровень подготовки необходим для начала обучения?

Курс разработан для специалистов с опытом разработки от 1 года. Для успешного обучения необходимо уверенное владение Git и CLI, базовый опыт работы с AI-агентами (Claude Code, Cursor, Copilot), а также доступ к собственному рабочему репозиторию желательно среднего размера.

Как долго длится обучение и в каком формате проходит?

Интенсивное обучение длится 7 недель и состоит из 14 занятий. Формат гибок: вы можете выбрать онлайн, офлайн или гибридный вариант прохождения курса. Программа включает в себя практические кейсы, воркшопы, интерактивные сессии и постоянную поддержку участников в закрытом чате. Чтобы добавить, достаточно нажать кнопку «Подать заявку» на этой странице.