Розробка з Claude Code

Мета курсу

Курс розроблений, щоб перейти від початкового використання Claude Code до рівня впевненої інженерки / впевненого інженера, який працює за підходом agent-driven: глибока робота з контекстом, кастомізація під свій стек через MCP, hooks та skills, побудова повторюваних робочих процесів для всієї команди, інтеграція з CI/CD та системами трекінгу задач.

Формат навчання

Онлайн/ офлайн/ гібрид
Практичні кейси, воркшопи, інтерактивні сесії
Домашні завдання після кожної лекції та персональний зворотний зв'язок від тренерки / тренера

Що ви отримаєте на курсі?

🔗 Переглянути переваги

Проблема, яку вирішує курс

Розробниці / розробники, що почали користуватися Claude Code, часто застрягають на «початковому плато»: швидко вирішують дрібні задачі, але не вміють підлаштувати інструмент під свій стек, не використовують MCP, hooks і skills, не вміють поширити робочі процеси на команду. Курс забезпечує системний перехід від індивідуального використання до інженерної дисципліни роботи з AI-агентами.

Передумови

1+ рік досвіду комерційної розробки
Впевнене володіння Git та CLI
Базовий досвід використання Claude Code або іншого AI-агента (Cursor, Copilot, Cody)
Доступ до власного робочого репозиторію (бажано середнього розміру: 50k+ рядків коду)
Node.js 18+; обліковий запис Anthropic

Програма

Заняття 1. Швидкий старт і фундаментальні концепції

Експрес-повторення: модель + інструменти + контекст
Архітектура процесу: tool use, sub-agents, side-effects
Швидке встановлення, IDE-інтеграції, settings, OAuth і ключі

Заняття 2. Контекстна інженерія для великих кодових баз

Як модель індексує проєкт; обмеження контекстного вікна
CLAUDE.md на 3 рівнях: глобальний / проєкт / директорія
Іменні угоди, посилання на «джерела істини»
`/init` як стартова точка, далі - ручне доопрацювання

Заняття 3. Дозволи, безпека, режими роботи**

Plan mode, auto-edit, accept-edits
Allowlist/denylist інструментів та bash-команд
Робота з секретами та чутливими даними
Sandboxing і обмеження виходу в мережу

Заняття 4. Slash-команди: бібліотека шаблонів**

Вбудовані команди: `/help`, `/init`, `/review`, `/clear`, `/compact`, `/cost`, `/status`
Кастомні slash-команди: формат, місце збереження, аргументи
Бібліотека шаблонів для типових сценаріїв команди

Заняття 5. Sub-agents: коли і навіщо

Концепція делегування: explorer, planner, reviewer, tester
Коли sub-agent дає виграш, а коли - погіршує результат
Створення та використання sub-agent-ів

Заняття 6. Робочі процеси: from idea to merged PR

Шаблон end-to-end: discover → plan → implement → test → review → merge
Робота з тікетами: інтеграція з трекерами
Чек-лісти готовності задачі

Заняття 7. MCP-сервери: під'єднуємо світ навколо коду

Що таке Model Context Protocol; коли він виправданий
Готові сервери: GitHub, Jira/Linear, Slack, Postgres, Sentry
Конфігурація MCP в Claude Code

Заняття 8. Hooks: guardrails та автоматизація

Типи hook-ів: pre/post tool use, on stop, on session start
Кейси: lint перед коммітом, заборона на edit певних файлів, повідомлення в Slack
Найкращі практики й антипатерни

Заняття 9. Skills: модульні «навички» агента

Концепція skills; чим відрізняються від slash-команд і sub-agent-ів
Структура SKILL.md; коли скіл активується автоматично
Створення скіла «під свій домен» (приклад: міграції БД, генерація DTO)

Заняття 10. Тестування з агентом: за межами «згенеруй юніт-тести»

Стратегії покриття; mutation testing; property-based tests
Інтеграційні тести з реальними залежностями
Snapshot-тести, e2e з Playwright/Cypress

Заняття 11. Code review та якість коду

Self-review шаблон, `/review`, командні чек-лісти
Виявлення security-issues; шаблони для типових мов
Інтеграція з GitHub PR (через MCP або CI)

Заняття 12. CI/CD та headless-режим

Запуск Claude Code у пайплайнах (headless / non-interactive)
Автоматичне виправлення dependabot/snyk-issues
Авто-генерація changelog та release notes

Заняття 13. Командні робочі процеси та метрики ефекту

Поширення CLAUDE.md, slash-команд, skills і hooks через репозиторій
Onboarding нових розробників за допомогою агента
Як вимірювати ефект: cycle time, defect rate, час на рев'ю
Антипатерни: «AI робить все», «вайбкодинг», pull-request-розцяцьковки

Заняття 14. Фінальний проєкт: повний цикл інтеграції

Захист наскрізного кейсу: реальна задача → результат
Демо в live coding
План впровадження інструменту в команді на 30/60/90 днів
Зворотний зв'язок і дискусія

Поширені запитання

Яку проблему вирішує цей курс для розробників?

Багато розробників застрягають на базовому рівні: вони швидко вирішують дрібні задачі, але не вміють підлаштувати Claude Code під свій стек. Курс допомагає здійснити системний перехід від індивідуального використання до впевненої інженерної дисципліни роботи з AI-агентами. Ви навчитеся поширювати робочі процеси на всю команду та використовувати MCP, hooks і skills.

Які практичні навички роботи з Claude Code я опаную?

Програма охоплює глибоку роботу з контекстом великих кодових баз, налаштування кастомних slash-команд та створення sub-agents. Ви навчитеся інтегрувати AI з CI/CD, трекерами задач (через MCP-сервери) та писати власні модульні «навички» (skills) для автоматизації рутини. Фінальний проєкт закріплює навички через повний цикл інтеграції інструменту в реальний робочий процес.

Який рівень підготовки необхідний для старту навчання?

Курс розроблений для спеціалістів із комерційним досвідом розробки від 1 року. Для успішного навчання необхідне впевнене володіння Git та CLI, базовий досвід роботи з AI-агентами (Claude Code, Cursor, Copilot), а також доступ до власного робочого репозиторію бажано середнього розміру.

Як довго триває навчання та в якому форматі проходить?

Інтенсивне навчання триває 7 тижнів і складається з 14 занять. Формат є гнучким: ви можете обрати онлайн, офлайн або гібридний варіант проходження курсу. Програма включає практичні кейси, воркшопи, інтерактивні сесії та постійну підтримку учасників у закритому чаті. Щоб долучитися, достатньо натиснути кнопку «Подати заявку» на цій сторінці.