AI-интеграция: как внедрить генеративный ИИ в компанию и команду
Цель курса
Научить руководительниц / руководителей и команды системно внедрять генеративный ИИ в рабочие процессы, а не просто использовать отдельные AI-инструменты.
Участницы и участники пройдут путь от определения бизнес-задач, где AI может создать наибольшую ценность, до разработки AI-стратегии, выбора инструментов, подготовки команды, внедрения AI-use cases и оценки бизнес-эффекта.
Курс построен с позиции бизнес-консалтинга и управления изменениями, а не технического обучения работе с отдельным AI-сервисом.
Для кого курс
Программа будет полезна для:
- собственниц / собственников бизнеса и топ-менеджерок / топ-менеджеров;
- руководительниц / руководителей департаментов и функциональных направлений;
- HR и L&D руководительниц / руководителей;
- руководительниц / руководителей IT и Digital-направлений;
- Product, Project и Operations Managers;
- AI Champions и внутренних агенток / агентов AI-трансформации;
- команд, которые уже экспериментируют с GenAI и хотят перейти к системному использованию.
Что вы получите на курсе?
Программа
- Что такое Generative AI и как он изменяет бизнес-модели и рабочие процессы
- AI как инструмент производительности, автоматизации и принятия решений
- Где AI реально создает бизнес ценность, а где его внедрение не имеет смысла
- Основные сценарии использования GenAI в современных компаниях
- Внедрение ИИ против трансформации ИИ
- Типичные ошибки компаний на старте AI-трансформации
- Как определить AI-readiness компании
Упражняться: первичная оценка AI-зрелости компании/команды.
- Как находить процессы и задачи, которые следует усилить с помощью AI
- Карта процессов и AI opportunities
- Обнаружение repetitive, knowledge-intensive и decision-making tasks
- Use cases для HR, маркетинга, продаж, финансов, IT, операций и менеджмента
- Как оценивать потенциальную ценность AI-инициатив
- Матрица Воздействие × Усилие
- Выбор приоритетных AI Use Cases
Упражняться: создание портфеля AI Use Cases для компании.
- Как сформировать AI Vision
- Цели AI-внедрения
- Дорожная карта ИИ
- Приоритеты: quick wins и стратегические инициативы
- Build/Buy/Integrate: как выбирать подход
- Определение ответственных за AI-инициативы
- Формирование AI Center of Excellence / AI Champions
- Как связать AI-инициативы с бизнес-целями
Упражняться: создание AI Roadmap компании.
- Обзор современной экосистемы Generative AI
- ChatGPT, Claude, Gemini и другие AI-платформы
- AI для текста, анализа данных, презентаций, исследований и контента
- AI Agents и автоматизация
- AI в корпоративных системах
- Как выбирать AI-инструмент под конкретный бизнес-кейс
- Бесплатные vs корпоративные решения
- Критерии оценки AI-решений: качество, безопасность, интеграция, стоимость, масштабируемость
Упражняться: выбор AI-стека под конкретный бизнес-кейс.
- Как redesign рабочих процессов с учетом AI
- AI-augmented employee: как меняется роль специалиста / специалиста
- AI для коммуникации, анализа, подготовки документов и принятия решений
- AI Copilot-подход
- Prompting как базовый навык работы с AI
- Создание корпоративных AI-помощников
- Как перейти от единичных экспериментов к стандартным AI-практикам
Упражняться: redesign одного рабочего процесса по принципу Человек + ИИ.
- Что такое AI Agents
- Чем AI Agent отличается от обычного chatbot
- Какие процессы целесообразно автоматизировать
- Агентские рабочие процессы
- ИИ + автоматизация
- Примеры автоматизации бизнес-процессов
- Когда автоматизация создает ценность, а когда лишнюю сложность
- Человек в курсе
Упражняться: проектирование AI-enabled workflow для собственного бизнес-процесса.
- Какие данные можно и нельзя передавать AI
- Confidential Data и корпоративная информация
- Конфиденциальность и защита данных
- Hallucinations и контроль качества
- Авторские права и интеллектуальная собственность
- Предвзятость ИИ
- Shadow AI: риски неконтролируемого использования AI сотрудницами/сотрудниками
- Управление ИИ
- Создание Corporate AI Policy
Упражняться: разработка базовых правил безопасного использования AI в компании.
- Почему сотрудницы / сотрудники противятся внедрению AI
- Внедрение искусственного интеллекта как управления изменениями
- Страх замены рабочих мест
- Как коммуникировать AI-трансформацию команде
- Формирование AI culture
- AI Champions в компании
- Обучение и upskilling сотрудниц / сотрудников
- Как создать среду для экспериментов
- Как масштабировать успешные AI-практики
Упражняться: план AI Adoption для команди.
- Как запускать AI Pilot
- MVP для AI-инициатив
- Определение критериев успеха
- Пилот → оценка → масштабирование
- Что делать с неудачными AI-экспериментами
- Управление изменениями
- Коммуникация результатов
- Масштабирование AI-решений между командами и департаментами
Упражняться: разработка AI Pilot для своей компании.
- Как доказать руководству ценность AI
- Метрики AI также являются KPI
- Экономия времени
- Снижение операционных расходов
- Рост производительности
- Качество и быстрота принятия решений
- Влияние на доход
- Стоимость внедрения ИИ
- Расчет ROI AI-инициатив
- Панель управления AI-Метрика
Упражняться: расчет потенциального ROI собственного AI Use Case.
- Определение приоритетных AI-инициатив
- Быстрые победы
- Пилотные проекты
- Обучение команде
- Ответственные и ресурсы
- Метрики
- Риски
- План коммуникации
- 30/60/90-дневный план внедрения ИИ
Упражняться: создание персонального 90-дневный план внедрения ИИ.
Проводит обучение
