AI-інтеграція: як впровадити генеративний ШІ в компанію та команду
Мета курсу
Навчити керівниць / керівників та команди системно впроваджувати генеративний ШІ в робочі процеси, а не просто використовувати окремі AI-інструменти.
Учасниці та учасники пройдуть шлях від визначення бізнес-завдань, де AI може створити найбільшу цінність, до розробки AI-стратегії, вибору інструментів, підготовки команди, впровадження AI-use cases та оцінки бізнес-ефекту.
Курс побудований з позиції бізнес-консалтингу та управління змінами, а не технічного навчання роботі з окремим AI-сервісом.
Для кого курс
Програма буде корисною для:
- власниць / власників бізнесу та топменеджерок / топменеджерів;
- керівниць / керівників департаментів та функціональних напрямів;
- HR та L&D керівниць / керівників;
- керівниць / керівників IT та Digital-напрямів;
- Product, Project та Operations Managers;
- AI Champions та внутрішніх агенток / агентів AI-трансформації;
- команд, які вже експериментують із GenAI та хочуть перейти до системного використання.
Що ви отримаєте на курсі?
Програма
- Що таке Generative AI та як він змінює бізнес-моделі й робочі процеси
- AI як інструмент продуктивності, автоматизації та прийняття рішень
- Де AI реально створює бізнес-цінність, а де його впровадження не має сенсу
- Основні сценарії використання GenAI в сучасних компаніях
- AI Adoption vs AI Transformation
- Типові помилки компаній на старті AI-трансформації
- Як визначити AI-readiness компанії
Практика: первинна оцінка AI-зрілості компанії / команди.
- Як знаходити процеси та задачі, які варто посилити за допомогою AI
- Карта процесів та AI opportunities
- Виявлення repetitive, knowledge-intensive та decision-making tasks
- Use cases для HR, маркетингу, продажів, фінансів, IT, операцій та менеджменту
- Як оцінювати потенційну цінність AI-ініціатив
- Матриця Impact × Effort
- Вибір пріоритетних AI Use Cases
Практика: створення портфеля AI Use Cases для компанії.
- Як сформувати AI Vision
- Цілі AI-впровадження
- AI Roadmap
- Пріоритети: quick wins та стратегічні ініціативи
- Build / Buy / Integrate: як обирати підхід
- Визначення відповідальних за AI-ініціативи
- Формування AI Center of Excellence / AI Champions
- Як пов'язати AI-ініціативи з бізнес-цілями
Практика: створення AI Roadmap компанії.
- Огляд сучасної екосистеми Generative AI
- ChatGPT, Claude, Gemini та інші AI-платформи
- AI для тексту, аналізу даних, презентацій, досліджень та контенту
- AI Agents та автоматизація
- AI у корпоративних системах
- Як вибирати AI-інструмент під конкретний бізнес-кейс
- Безкоштовні vs корпоративні рішення
- Критерії оцінки AI-рішень: якість, безпека, інтеграції, вартість, масштабованість
Практика: вибір AI-стеку під конкретний бізнес-кейс.
- Як redesign робочих процесів з урахуванням AI
- AI-augmented employee: як змінюється роль спеціалістки / спеціаліста
- AI для комунікації, аналізу, підготовки документів та прийняття рішень
- AI Copilot-підхід
- Prompting як базова навичка роботи з AI
- Створення корпоративних AI-помічників
- Як перейти від одиничних експериментів до стандартних AI-практик
Практика: redesign одного робочого процесу за принципом Human + AI.
- Що таке AI Agents
- Чим AI Agent відрізняється від звичайного chatbot
- Які процеси доцільно автоматизувати
- Agentic workflows
- AI + automation
- Приклади автоматизації бізнес-процесів
- Коли автоматизація створює цінність, а коли — зайву складність
- Human-in-the-loop
Практика: проєктування AI-enabled workflow для власного бізнес-процесу.
- Які дані можна та не можна передавати AI
- Confidential Data та корпоративна інформація
- Privacy та data protection
- Hallucinations та контроль якості
- Авторські права та інтелектуальна власність
- AI Bias
- Shadow AI: ризики неконтрольованого використання AI співробітницями / співробітниками
- AI Governance
- Створення Corporate AI Policy
Практика: розробка базових правил безпечного використання AI в компанії.
- Чому співробітниці / співробітники опираються впровадженню AI
- Впровадження штучного інтелекту як управління змінами
- Страх заміни робочих місць
- Як комунікувати AI-трансформацію команді
- Формування AI culture
- AI Champions у компанії
- Навчання та upskilling співробітниць / співробітників
- Як створити середовище для експериментів
- Як масштабувати успішні AI-практики
Практика: план AI Adoption для команди.
- Як запускати AI Pilot
- MVP для AI-ініціатив
- Визначення критеріїв успіху
- Пілот → оцінка → масштабування
- Що робити з невдалими AI-експериментами
- Change management
- Комунікація результатів
- Масштабування AI-рішень між командами та департаментами
Практика: розробка AI Pilot для власної компанії.
- Як довести керівництву цінність AI
- AI Metrics та KPI
- Економія часу
- Зниження операційних витрат
- Зростання продуктивності
- Якість та швидкість прийняття рішень
- Revenue impact
- Cost of AI adoption
- Розрахунок ROI AI-ініціатив
- Dashboard AI-метрик
Практика: розрахунок потенційного ROI власного AI Use Case.
- Визначення пріоритетних AI-ініціатив
- Quick Wins
- Пілотні проєкти
- Навчання команди
- Відповідальні та ресурси
- Метрики
- Ризики
- План комунікації
- 30/60/90-day AI Adoption Plan
Практика: створення персонального 90-Day AI Adoption Plan.
Проводить навчання
