Кейс: Проектный менеджмент в строительстве с использованием AI (этап предевелопмента)

Марина Мельник

02 апреля 2026

Клиент: ООО "ЗАРС"
Формат: Корпоративный консалтинг
Тема: Проектное управление в строительстве
Продолжительность: 28 часов
Тренер: Марина Мельник

Контекст

Строительные проекты представляют собой сложные системы с большим количеством участников, зависимостей и рисков.

Ключевые решения по:

• сроков и бюджета
• объема и качества работ
• архитектурных и технических подходов
• планирование и организация девелопмента
• принимаются именно на этапе предевелопмента.

При этом:

• ошибки на ранних стадиях стоят дороже всего
• отсутствие системного подхода приводит к задержкам и перерасходам
• классические подходы к планированию не обеспечивают достаточной гибкости

Задание

• сформировать системный подход к управлению строительным проектом еще до старта реализации
• структурировать будущий проект (этапы, зависимости, роли)
• отработать ключевые инструменты PM на реальном кейсе
• интегрировать AI в процессы планирования, анализа и принятия решений

Решение

Была реализована практическая программа по проектному менеджменту, где все инструменты сразу применялись к реальному проекту на стадии предевелопмента.

В фокусе работы:

Структурирование проекта

• формирование требований и проектной документации
• построение WBS (структуры работ)
• определение этапов и логики выполнения

Планирование

• календарно-сетевое планирование
• определение критического пути
• согласование работ подрядчиков

Бюджет и контроль

• структура бюджета
• контроль изменений и отклонений
• подход к управлению затратами

Коммуникация и управление

• работа со стейкхолдерами
• построение коммуникационной модели
• координация участников проекта

Риски и изменения

• идентификация рисков
• построение риск-матрицы
• управление изменениями в проекте

Использование AI в проекте

AI использовался как инструмент усиления управленческих решений:

• структурирование сложных задач и документации
• анализ зависимостей между этапами
• подготовка вариантов решений
• быстрая обработка сценариев (what-if)
• поддержка в работе с документами и коммуникациями

Фокус был не на генерации, а на усилении мышления и скорости принятия решений

Результат

В рамках программы было:

• структурированный проект еще до начала реализации
• сформирована логика выполнения работ и ключевые зависимости
• определены потенциальные риски на раннем этапе
• заложен подход к управлению бюджетом и изменениями
• сформировано системное видение реализации проекта

Использование AI позволило руководителю проекта увидеть, как быстрее анализировать варианты; выявлять риски заранее; принимать более обоснованные решения; повысить качество, закладывая четкие критерии еще до старта строительства; уменьшить потенциальный объем изменений, перерасходов и задержек.

Часто задаваемые вопросы