Штучний інтелект для продуктових команд

Мета курсу

Підготувати учасниць та учасників до ефективної інтеграції штучного інтелекту (AI) у розробку цифрових продуктів, забезпечити практичне розуміння AI-інструментів та їхнього впливу на інновації, дизайн, планування та валідацію.

Курс розроблений для

продуктових менеджерок / менеджерів
дизайнерок / дизайнерів
стратегинь / стратегів
діджитал-команд
підприємиць / підприємців

Які прагнуть інтегрувати AI у процес розробки продуктів.

Формат навчання

Тривалість курсу: 18 годин (9 сесій × 2 години)
Онлайн-заняття з викладачкою / викладачем
Домашні завдання після кожної лекції та персональний зворотний зв'язок від тренерки / тренера

Що ви отримаєте на курсі?

🔗 Переглянути переваги

Програма

Вступ до AI у продуктовому контексті

Як AI змінює підходи до продуктового та UX/CX-стратегування
Що таке AI (і чим він не є)
Генеративний AI vs. предиктивні моделі
Базові поняття, які потрібно знати продуктовим спеціалістам
Огляд інструментів: ChatGPT, Claude, Perplexity, Midjourney, власні GPT-моделі

Візія, стратегія та дорожня карта продукту

Формування продуктової візії та її узгодження з бізнес-цілями
North Star метрики
Планування roadmap із використанням AI: Now/Next/Later, RICE, ICE

Product Discovery за допомогою AI

Аналіз ринку та конкурентів із використанням AI
Генерація персон користувачів на основі AI
Виявлення незакритих потреб через дані + AI

Генерація ідей та валідація

Брейнштормінг продуктових ідей разом з AI
Техніки швидкої валідації: мокапи, MVP, створені через промпти
Застосування AI у фреймворках JTBD та value proposition design

AI у дизайні продуктів та UX

Генерація ідей через LLM + AI-дизайн інструменти
Створення мокапів і MVP у Uizard, Figma AI, Midjourney
Симуляція функціоналу продукту на основі AI-персон
Генерація користувацьких сценаріїв, wireframes
Збір зворотного зв’язку через AI-аналітику

Дані та ухвалення рішень

Аналітика продукту + AI = нові інсайти
Побудова моделей прогнозування для пріоритизації функцій
A/B тестування та оптимізація з підтримкою AI

Управління стейкхолдерами та комунікація

Взаємодія з розробкою, маркетингом, операційною командою
Продуктові презентації та вміння впливати
AI-допомога в комунікації:
Генерація підсумків зустрічей, брифів, оновлень
Візуалізація продукту й сторітелінг за допомогою AI

Етика, ризики та контроль при впровадженні AI

Як забезпечити відповідальний підхід до AI у продуктах
Приклади фейлів в AI та чому вони сталися
Ризики: упередження, галюцинації, відсутність прозорості
Що має знати продуктова команда про AI-грамотність

Створення AI-нативних продуктів

Що таке “AI-native product” і чим він відрізняється
Використання LLM як частини продуктового функціоналу
Основи prompt engineering для продуктових команд

Поширені запитання

Для кого цей курс та чи потрібні навички програмування?

Курс розроблений для продуктових менеджерів, дизайнерів, стратегів, підприємців та діджитал-команд. Програма фокусується на інтеграції AI у стратегування, Product Discovery та дизайн, тому глибокі технічні навички не вимагаються, натомість вивчаються основи prompt engineering.

Які практичні задачі я зможу вирішувати після навчання?

Ви навчитеся використовувати AI для планування roadmap, аналізу ринку, генерації ідей та валідації через мокапи і MVP (у Uizard, Figma AI, Midjourney). Також ви зможете будувати моделі прогнозування, оптимізувати A/B тестування та створювати повноцінні AI-нативні продукти.

Як проходить навчання та скільки часу потрібно виділяти?

Навчання проходить в онлайн-форматі наживо з викладачем і триває загалом 18 годин. Програма складається з 9 інтенсивних сесій по 2 години кожна. Між заняттями передбачені практичні домашні завдання для закріплення навичок на реальних продуктових кейсах.

Яка вартість курсу та як зареєструватися?

Вартість повної програми становить 20 000 грн. Щоб долучитися до групи та почати ефективно інтегрувати штучний інтелект у розробку ваших цифрових продуктів, достатньо натиснути кнопку «Подати заявку» на цій сторінці та заповнити коротку форму.