Практичні навички роботи з AI
Мета курсу
Навчити фахівчинь і фахівців, а також керівниць і керівників ефективно використовувати інструменти штучного інтелекту у щоденній роботі - для аналітики, автоматизації, генерації контенту, прийняття рішень і оптимізації процесів.
Формат навчання
- Онлайн
- Практичні кейси, воркшопи, інтерактивні сесії
- Підтримка учасниць та учасників під час навчання в закритому чаті
Що ви отримаєте на курсі?
Проблема, яку вирішує курс
Багато керівниць і керівників, а також фахівчинь і фахівців не знають, як реально використовувати штучний інтелект у своїй роботі. Більшість чули про AI, але не розуміють, як застосувати його для аналітики, автоматизації, створення контенту чи прийняття рішень. Через це компанії втрачають час, гроші і можливості.
Курс допомагає навчитися використовувати штучний інтелект на практиці - щоб підвищити ефективність, зменшити рутину, приймати кращі рішення і впроваджувати сучасні інструменти у бізнес-процеси.
Після навчання учасниці та учасники зможуть створювати власних AI-помічників, автоматизувати роботу команди та розробляти AI-стратегії для своїх підрозділів.
Програма
- Еволюція AI: від автоматизації до когнітивних агентів
- Основні напрями застосування AI у бізнесі
- Generative AI, LLM, Copilot, автономні агенти
- Як AI змінює ролі: менеджер, аналітик, маркетолог, HR, IT
- Етичні та юридичні аспекти
Практикум: карта AI-застосувань у вашій компанії (AI impact map)
- Як формулювати запити (prompt engineering)
- Типи промптів: інформаційні, рольові, контекстні, стратегічні
- Структури промптів для бізнес-задач
- Prompt chains, інструкції, шаблони
- Як перевіряти точність і якість результатів
Практикум: створення власного набору “розумних” промптів під завдання команди
- Як зробити з ChatGPT або Claude свого асистента
- Copilot для Microsoft 365 / Google Workspace
- Автоматизація рутини: листи, звіти, аналітика
- Системи управління знаннями на базі AI
- Як використовувати AI для навчання та розвитку
Практикум: створення персонального “AI-помічника” у вашій сфері
- Аналітика з LLM: обробка даних, зведення, узагальнення
- Генерація звітів, візуалізацій, презентацій
- Data-to-Insight: як перетворювати дані в управлінські рішення
- Інтеграція AI з Excel, Google Sheets
Практикум: створення дашборду або AI-звіту для вашого процесу
- Ключові стейкхолдери в роботі
- Генерація текстів, візуалів, презентацій, звітів
- AI для внутрішніх комунікацій
Практикум: створення AI-плану комунікації
- AI у рекрутингу, оцінюванні, навчанні
- Персоналізація розвитку працівників через AI
- AI у performance management
Практикум: створення AI-помічника HR або Team Lead
- Інтеграція AI у процеси (AI-driven workflows)
- Як поєднати AI з RPA, Zapier, Make
- Автоматизація задач: узгодження, звіти, підтримка клієнтів
- AI-агенти, що діють замість людей
Практикум: створення сценарію автоматизації процесу з AI
- Використання AI для SWOT, PESTEL, конкурентного аналізу
- AI у розробці стратегій продукту чи бізнесу
- Рольові сценарії: стратег, аналітик, фасилітатор
- Як оцінювати достовірність прогнозів AI
Практикум: побудова AI-моделі “стратегічного радника”
- Що таке AI-агент і як він працює
- Конструктори агентів
- Як зробити AI-рішення частиною корпоративного процесу
Практикум: створення прототипу власного AI-агента
- Як запустити AI-проєкт у компанії
- Визначення цінності та ROI
- Управління змінами та AI-культура
- Побудова AI-екосистеми та етична рамка
Практикум: AI-дорожня карта для вашого підрозділу
Поширені запитання
Проводить навчання
