Кейс: Проектный менеджмент в строительстве с использованием AI (этап предевелопмента)

02 апреля 2026

Клиент: ООО "ЗАРС"
Формат: Корпоративный консалтинг
Тема: Проектное управление в строительстве
Продолжительность: 28 часов
Тренер: Марина Мельник

Контекст

Строительные проекты представляют собой сложные системы с большим количеством участников, зависимостей и рисков.

Ключевые решения по:

  • сроков и бюджета
  • объема и качества работ
  • архитектурных и технических подходов
  • планирование и организация девелопмента
  • принимаются именно на этапе предевелопмента.

При этом:

  • ошибки на ранних стадиях стоят дороже всего
  • отсутствие системного подхода приводит к задержкам и перерасходам
  • классические подходы к планированию не обеспечивают достаточной гибкости

Задание

  • сформировать системный подход к управлению строительным проектом еще до старта реализации
  • структурировать будущий проект (этапы, зависимости, роли)
  • отработать ключевые инструменты PM на реальном кейсе
  • интегрировать AI в процессы планирования, анализа и принятия решений

Решение

Была реализована практическая программа по проектному менеджменту, где все инструменты сразу применялись к реальному проекту на стадии предевелопмента.

В фокусе работы:

Структурирование проекта

  • формирование требований и проектной документации
  • построение WBS (структуры работ)
  • определение этапов и логики выполнения

Планирование

  • календарно-сетевое планирование
  • определение критического пути
  • согласование работ подрядчиков

Бюджет и контроль

  • структура бюджета
  • контроль изменений и отклонений
  • подход к управлению затратами

Коммуникация и управление

  • работа со стейкхолдерами
  • построение коммуникационной модели
  • координация участников проекта

Риски и изменения

  • идентификация рисков
  • построение риск-матрицы
  • управление изменениями в проекте

Использование AI в проекте

AI использовался как инструмент усиления управленческих решений:

  • структурирование сложных задач и документации
  • анализ зависимостей между этапами
  • подготовка вариантов решений
  • быстрая обработка сценариев (what-if)
  • поддержка в работе с документами и коммуникациями

Фокус был не на генерации, а на усилении мышления и скорости принятия решений

Результат

В рамках программы было:

  • структурированный проект еще до начала реализации
  • сформирована логика выполнения работ и ключевые зависимости
  • определены потенциальные риски на раннем этапе
  • заложен подход к управлению бюджетом и изменениями
  • сформировано системное видение реализации проекта

Использование AI позволило руководителю проекта увидеть, как быстрее анализировать варианты; выявлять риски заранее; принимать более обоснованные решения; повысить качество, закладывая четкие критерии еще до старта строительства; уменьшить потенциальный объем изменений, перерасходов и задержек.